Gehört KI die Zukunft in der Personalsuche?
Täglich werden neue, hochentwickelte Technologien entwickelt. Wir haben bereits selbstfahrende Autos und virtuelle Assistenten gesehen („Alexa, wie sieht die Wettervorhersage aus?“), und da die künstliche Intelligenz (KI) immer mehr an Bedeutung gewinnt, können wir auch von unseren Arbeitsumgebungen und -prozessen erwarten, dass sich diese verändern werden. Tatsächlich hat die KI bereits Auswirkungen auf die Arbeitsweise von HR-Teams und -Recruitern: Das Londoner Konsumgüterunternehmen Unilever ermittelt mit Hilfe von neurowissenschaftlichen Spielen, ob eine Person für eine Stelle geeignet ist und führt dann KI-gesteuerte Videointerviews durch, um die Verwendung von Keywords, Körpersprache und Betonungen durch einen Bewerber zu analysieren.
e-Recruiting: Effizienz durch fortwährende Optimierung
In den letzten Jahren haben HR-Teams auf der ganzen Welt mit automatisierten Systemen experimentiert (z.B. Chatroboter und Sprachverbesserungssoftware). Von der effizienten Auswahl der Kandidaten über die Optimierung von Stellenausschreibungen bis hin zur Vermeidung menschlicher Beeinflussung – hier sind die wichtigsten Möglichkeiten, wie die KI-Technologie für Ihren Auswahlprozess im Moment hilfreich sein kann.
Im Recruitment schneller und besser filtern
Laut einer aktuellen Umfrage geben 52% der HR-Profis an, dass die größte Schwierigkeit bei der Personalsuche die Durchsicht der riesigen Anzahl von Bewerbern ist. Dies wird ein noch größeres Problem, wenn man bedenkt, dass die Budgets nicht oft mit den wachsenden Anforderungen eines HR-Teams Schritt halten, so dass den Personalvermittlern oft die Zeit und die Ressourcen fehlen, um die Kandidaten gründlich zu durchleuchten, bevor sie zur nächsten Stufe des Bewerbungsprozesses übergehen.
Bei der Personalsuche Zeit und Kosten sparen
Nach einigen Schätzungen können die Kosten für die Einstellung eines neuen Mitarbeiters in einem großen Unternehmen bis zu 250.000 € betragen. Das ist eine beträchtliche Investition – vor allem, wenn man bedenkt, dass die Möglichkeit, einen Bewerber zu entdecken, nach ein paar Wochen oder Monaten nicht mehr das Richtige für den Job ist. Eine mögliche Möglichkeit, die Kosten zu senken, ist die Automatisierung der Anfangsphasen des Einstellungsprozesses. Dies erspart den Personalverantwortlichen wertvolle Zeit und gibt ihnen die Möglichkeit, Ressourcen besser zu verteilen.
Personalsuche: Einstellungsprozesse verbessern
Die KI kann dazu verwendet werden, das Auswahlverfahren und die Suche nach Bewerbern zu rationalisieren, indem die Bewerber automatisch nach Erfahrung und Qualifikation sortiert werden. Darüber hinaus können Chatroboter als erste Anlaufstelle für Kandidaten fungieren. Virtuelle Assistenten wie z.B. Mya und Olivia sind speziell für die Verbesserung des Einstellungsprozesses konzipiert und sollen mit den Kandidaten wie ein Recruiter kommunizieren. Sie können Bewerberdetails sammeln, Bewerbungen einsehen und Fragen beantworten.
Durch den Einsatz dieser automatisierten Technologien können Recruiter andere Aufgaben priorisieren und ersparen sich Stunden des Sortierens von Bewerbungen, was letztendlich zu einem intelligenteren, kostengünstigeren und effizienteren Einstellungsprozess führt.
Schreiben Sie die perfekte (neutrale) Stellenausschreibung
Die KI kann Personalverantwortliche bereits vor dem Auswahlprozess unterstützen, indem sie hilft, die „perfekte Stellenanzeige“ zu erstellen – eine herausfordernde, zeitaufwändige Aufgabe für viele HR-Profis. Personalverantwortliche müssen sich nicht nur um eine interessante und genaue Beschreibung der Aufgaben bemühen, sondern auch darum, eine neutrale und einnehmende Sprache zu verwenden, die für alle Bewerber attraktiv ist.
Eine geschlechtsspezifisch voreingenommene Sprache schleicht sich häufiger als wir es gerne hätten in die Stellenanzeigen ein. In einer aktuellen Studie hat Totaljobs in Großbritannien durchschnittlich sechs geschlechtsspezifische Wörter pro Stellenausschreibung gefunden. Traditionell „männliche“ Bereiche verwenden eher männlich orientierte Wörter (Lead, Analytics, Competitive), während eher „weibliche“ Branchen eher weiblich orientierte Wörter (Support, Verantwortungsbewusst, Zuverlässig) in ihren Stellenausschreibungen verwenden. Die Kenntnis der von Ihrem Unternehmen verwendeten Sprache kann Ihnen auf lange Sicht zugute kommen: In einer Studie entdeckte ZipRecruiter, dass die Entfernung geschlechtsspezifischer Sprache aus einer Stellenbeschreibung die Zahl der Bewerbungen um 42% erhöht hat, was darauf hindeutet, dass eine neutrale Sprache zu einer attraktiveren Stellenausschreibung beiträgt.
Die Erschließung eines breit gefächerten Bewerberpools ist eines der Ziele von Textio, einer KI-basierten Spracherweiterungssoftware, die unvorteilhafte Wörter während des Schreibens erkennt und eine bessere Wortwahl vorschlägt. Seit der Einführung des Tools haben Unternehmen wie Johnson & Johnson, Nvidia und Evernote über vielfältigere Kandidaten berichtet und die Zeit für die Besetzung von Positionen verkürzt.
Stellenanzeigen sind der erste Kontakt zwischen einem Unternehmen und potenziellen Mitarbeitern. Um geeignete Kandidaten zu finden, ist es unerlässlich, dass Sie einen guten ersten Eindruck hinterlassen – die Verwendung der KI zur Integration einer umfassenderen und attraktiveren Sprache in Ihre Stellenausschreibungen kann hier helfen.
Eliminieren Sie menschliche Vorurteile
Ob wir es nun zugeben wollen oder nicht, alle Menschen (einschließlich der HR-Profis) weisen unbewusste Vorurteile auf, die sich nachteilig auf den Recruitingprozess auswirken können. Von der geschlechtsspezifischen Sprache bis hin zum Rassenprofil kann die menschliche Voreingenommenheit die Recruiter dazu veranlassen, bestimmte demographische Merkmale zu bevorzugen und andere zu diskriminieren.
Die in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlichten Untersuchungen zeigen, dass sich die Rassendiskriminierung bei der Einstellung von Arbeitskräften in den letzten 30 Jahren nur unwesentlich verbessert hat. Die Studie ergab, dass weiße Bewerber seit 1990 in der Regel 36% mehr Rückrufe als schwarze Bewerber und 24% mehr Rückrufe als lateinamerikanische Bewerber erhalten haben. Die Daten wurden durch die Analyse von Bewerberprofilen und persönlichen Befragungsprozessen gesammelt, was darauf hindeutet, dass die Voreingenommenheit gegenüber bestimmten ethnischen Namen sowie das physische Erscheinungsbild eine Rolle bei der daraus resultierenden Diskriminierung gespielt haben.
Den Faktor Mensch einschränken
Eine Möglichkeit, wie die künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, diese Art von menschlicher Befangenheit zu verhindern, ist die Beseitigung von Diskriminierungsmöglichkeiten aus dem Auswahlprozess heraus, die Programmierung von Systemen, um Entscheidungen auf der Grundlage von rein fachlichen und praktischen Fähigkeiten und Erfahrungen treffen zu können. Die Herausforderung in diesem Bereich besteht natürlich darin, dass vom Menschen programmierte KI-Systeme am Ende die Vorurteile ihrer Entwickler auf sich nehmen können, je nachdem, wer den Algorithmus schreibt und wie. Nichtsdestotrotz hat die KI nicht die naturgegebenen Vorurteile, die der Mensch hat und daher das Potenzial, bei richtiger Anwendung Vorurteile auszuschließen.
Die Zukunft des Personalwesens
Wir wissen vielleicht noch nicht alles über künstliche Intelligenz, aber wenn eines klar ist, dann ist es, dass die künstliche Intelligenz einen immer größeren Einfluss auf die Art und Weise haben wird, wie wir unsere Arbeit ausführen. Es ist eine wichtige Zeit für Personalverantwortliche, die mit diesem Thema experimentieren und Erkenntnisse daraus gewinnen möchten.
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Sprachtests für die Personalsuche
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